随着物流业务的日益发展，越来越多的企业纷纷进入物流领域，发展各种新型物流渠道和新型物流服务，其中类似于物流运输、物流装卸、物流仓储等物流类数据作为物流业务的重要表现形式，其重要性不言而喻。而对于企业来讲，物流类数据的积累与调用，是进行物流业务中的决策分析和优化提升的必要手段，因此物流类数据的有效收集与获取，是很多企业非常重视的事情。
首先，对于企业来说，物流类数据的正确获取需要做好数字化的技术基础工作，以保证数据的准确性和真实性，因此企业应当建立起新一代物流信息系统，整合公司内部所有物流类数据，同时利用大数据技术更高效的进行数据管理，以便于物流类数据的查询和分析。
其次，更多的物流类数据也可以通过数据分析技术，以及各类第三方数据收集服务商购买得到，这些数据提供商通常提供关于物流行业的信息，以及物流业态趋势、物流价格等信息，这些数据受限于被调研机构以及各类科研机构提供，可以为企业提供更加准确和有效的市场参考信息，也可以为企业决策分析提供科学的保障和依据。
此外，现代中的企业还可以运用互联网方式，收集到更多的物流类数据，在线检索技术也可以使企业更有效的获取相关的物流信息，同时还可以通过物联网的技术，获取到物流车辆状态、仓库状态等物流类数据，这些数据对于企业来讲，具有重要的意义，可以更好的衡量出物流仓储服务以及其他物流类服务的质量，做到实时监控规范物流流程，提升物流服务质量，提高企业的服务水平。
最后，在收集物流类数据的同时，企业还应当根据不同类型的来源，灵活运用混合数据技术，对物流类数据进行安全有效的储存与管理，以便于获取及时准确的信息，为企业采取恰当的经营决策提供良好的指引。
总之，物流类数据的有效收集与获取，不仅是助力物流业务发展的关键要素，也是企业向数字化转型进程中的重要步骤，对于企业来讲，收集物流类数据的同时，还应当重视对其的管理和存储，以保证数据的准确性和真实性，以便于获取到更多有效的物流信息，为企业未来的发展奠定坚实的基础。
